首页 体育 教育 财经 社会 娱乐 军事 国内 科技 互联网 房产 国际 女人 汽车 游戏

Facebook谈AR眼镜,硬件功耗和散热问题是最大障碍 娜娃与扎朵

2020-05-20

检查引证/信息源请点击:spectrum

下降硬件功耗和削减发出的热量

构建一款舒适,时髦,价格亲民的眼镜型AR设备看似简略,但实际上这需求很多范畴的技能进步,包含显示器,图形处理,手势追寻和人体工学规划等等。

这正是Facebook芯片与技能工程负责人沙赫黎亚·拉彼在Arm TechCon 2019大会所传达的信息。他在主题演讲时描绘了AR眼镜的未来:支撑夜视,改进全体视力,即时翻译标志,提示周遭人物的姓名信息,创立同享白板,主张健康的食物挑选,以及在拥堵房间中进行挑选性倾听等等。他表明,这种类型的AR将成为“一种帮手,可以接入互联网,并在需求时向你的耳朵和眼睛供给有用的信息。”

他指出,这一愿景不会敏捷成为实际,但必定可以完成。拉彼一起以为,最大的妨碍是下降硬件的功耗,一起削减当今处理器发出的热量。

他说道:“低功耗规划社区的位置非常共同,他们可以承当起重担,并创立协助咱们完成这一愿景的东西。”

拉彼对芯片开发者可以采纳的办法提出了主张。一方面,芯片有必要更好地习惯其预期用例。他在谈到AR眼镜时表明:“咱们的用例仅仅中等功用,但一起要高效能,支撑时髦、轻盈规划的形状参数,以及为用户舒适度考虑散热状况。”

规划人员一起需求更实际地考虑芯片的耗能。他指出,能耗主要是由“内存拜访和数据移动来确认”。拉彼进一步解说说,“数据传输的本钱要高于核算”,例如,“从DRAM提取1个字节比履行8位加法要多消耗12000倍的能量;以无线办法发送1个字节将多消耗300000倍的能量”。

所以,硬件规划师需求在完成AI时紧记这种差异。他表明:“盛行的模型是将单片加速器作为离散核算元件,并将一切AI作业负载转移到所述元件。但这是一个数据传输密集型架构,对功耗存在影响。”

拉彼主张道,更好的办法是“将AI作为一种深度嵌入的功用,并将其散布在体系中的一切核算之中”。他说,这种架构将核算带到数据之中,这样数据就不用四处移动,然后大大节省了能耗。

还有其他AI规划办法可以削减功耗。他指出:“并非每个AI功用都需求相同的精度。要到达终究的精度,你需求很大一部分核算作业。”所以,分化作业负载,并在或许的状况下下降精度可以令AI体系愈加高效。

这便是规划师现在可以做的工作。展望未来,Facebook等待可以带来更优每瓦功用的半导体工艺技能进步,以及可以完成更高功用和效能的AI专用加速器。

热门文章

随机推荐

推荐文章